面向零编程基础的设计同事

设计师如何用 Vibe Coding,0→1 做出可用工具

不是学会写每一行代码,而是掌握一套完整的产品实现方法:定义问题、做出决策、驱动实现、验证结果。

需求提出者说清问题与目标
方案决策者选择范围与路线
过程反馈者基于结果持续修正
最终验收者判断是否真实可用

贯穿全程的三个工作原则

它们不是额外步骤,而是每一步与 AI 协作时都要使用的判断方式。

PRINCIPLE 01

第一性原理

回到真实问题、目标和约束,不被现成方案、流行框架或 AI 的默认答案带偏。

PRINCIPLE 02

上下文工程

持续向 AI 提供需求、规范、决策和当前状态,让它每次都基于同一套事实工作。

PRINCIPLE 03

对抗式检查

不只证明功能能用,还主动寻找反例、遗漏和回归,用运行证据判断是否通过。

八步完成从想法到工具

点击任一阶段展开;也可以按分享主题快速聚焦。

01 发现找到真实问题
02 定义把需求讲清楚
03 聚焦确定 MVP
04 设计产品与 UI
05 选型技术方案
06 建制治理与记忆
07 实现分阶段开发
08 交付测试与迭代
贯穿示例 一位设计师想做“自动做图 Agent”。以下提示词展示如何把这个模糊想法逐步推进为可开发、可验证的小工具;具体作图规则均为待澄清的教学假设。
小步骤
  1. 找到重复、耗时或容易出错的工作环节
  2. 说明当前做法与主要痛点
  3. 明确主要使用者和使用场景
  4. 描述希望改善的结果
  5. 准备一个脱敏的真实案例
小步骤
  1. 明确谁在什么场景使用
  2. 明确输入、处理规则和输出
  3. 提供真实样例与预期结果
  4. 补充异常情况和人工确认点
  5. 定义可观察的成功标准
  6. 让 AI 追问、复述并确认理解
提示词示范 · 需求澄清
我是设计师,想做一个“自动做图 Agent”,把日常重复的做图步骤自动化。先不要写代码,也不要替我假设流程。请一次只问我一个最关键的问题,依次澄清:谁使用、真实场景、当前人工流程、输入素材、处理规则、输出规格、人工确认点、异常情况和成功标准。信息充分后,再按“已确认 / 待确认 / 建议方案”复述给我确认。
小步骤
  1. 列出当前想到的全部能力
  2. 按 P0 / P1 / P2 进行分级
  3. 定义第一版必须完成的核心路径
  4. 明确第一版不做什么
  5. 为 MVP 设置完成标准
小步骤
  1. 选择网页、本地工具、插件、桌面应用或 CLI
  2. 画出用户从进入到获得结果的完整路径
  3. 确定页面结构与核心操作
  4. 形成颜色、字体、间距和组件规范
  5. 补齐加载、空、成功、失败和确认状态
  6. 确定桌面端与移动端的适配范围
小步骤
  1. 先让 AI 输出技术方案,不直接写代码
  2. 判断是否需要前端、后端和数据库
  3. 确定技术框架与项目结构
  4. 确定文件、配置和用户数据如何存储
  5. 判断是否调用 AI 模型或第三方 API
  6. 明确运行、部署、成本、维护和风险
提示词示范 · 技术方案
基于已确认的“自动做图 Agent”需求和 MVP,先输出技术方案,不要修改文件。请判断它适合做成本地网页、桌面工具还是 CLI,是否需要前端、后端、数据库、图像处理库或生图 API。给出 2 个可行方案,比较复杂度、成本、素材隐私、部署和维护,再推荐最简单稳定的一种。最后列出项目结构、文件与任务记录的存储方式、主要风险和验证方法。
小步骤
  1. 建立项目规则,限定 AI 能做什么、不能做什么
  2. 保存需求、MVP、技术方案、UI 规范和关键决策
  3. 持续维护项目记忆、当前状态和变更记录
  4. 配置运行、测试、日志和错误反馈机制
  5. 引入独立的对抗式检查,主动寻找遗漏与风险
  6. 每次修改后验证,并把结果更新回项目事实源
提示词示范 · Harness 建制
请先检查“自动做图 Agent”项目的需求、技术方案、UI 规范和已有规则,不要开始开发。指出事实冲突和缺失项,并建议需要建立的项目规则、事实源、任务状态、日志、测试与错误反馈机制。规则必须约束:不覆盖原始素材、不暴露 API 密钥、只修改当前任务、输出可追溯、失败可重试或回退,以及每次修改后更新项目记忆。
小步骤
  1. 按技术方案拆分开发任务
  2. 建立项目骨架并验证可运行
  3. 实现核心逻辑和最小页面
  4. 跑通输入、处理、输出主流程
  5. 补充数据存储与异常处理
  6. 最后完善 UI 和使用体验
  7. 每步都运行、反馈、修正和记录
提示词示范 · 单步开发
本轮只实现“上传一张测试商品图 → 生成一条待处理任务 → 显示输入图预览”这一小步,暂不接入生图 API,也不实现批量处理。开始前先复述目标、涉及文件和验收标准;实现后运行项目并验证上传、预览、错误格式提示和刷新后的状态。请说明修改内容、验证证据和剩余风险,未通过验证不要声称完成。
小步骤
  1. 用真实素材验证核心流程
  2. 测试空输入、错误格式和异常中断
  3. 检查刷新、重复操作和数据保存
  4. 检查密钥、隐私、版权和文件安全
  5. 验证其他电脑和使用者能否运行
  6. 准备使用说明、恢复方式与可回退版本
  7. 收集反馈,确定下一版本优先级
提示词示范 · 对抗式验收
请以独立审查者身份验收“自动做图 Agent”,不要沿用实现者的完成结论。使用正常图片、超大图片、错误格式、空输入、重复提交和处理中断等情况,主动检查:原图是否被覆盖、输出规格是否正确、任务记录是否可追溯、API 密钥是否暴露、失败能否重试,以及页面是否存在回归。按严重程度输出问题、复现步骤、证据和修复建议;没有证据的判断标记为待验证。

分享最后要留下的共识

Vibe Coding 不是一句话生成代码,而是一套完整的产品实现方法。设计师不必掌握每一行代码,但必须掌握问题定义、范围决策、过程反馈和结果验收。

VIBE CODING 成功公式 第一性原理 × 上下文工程 × 小步实现 × 对抗式检查